Data kualitatif merangkumi jawapan terbuka dari soal selidik, tinjauan, dan wawancara. Oleh kerana data tidak mempunyai nilai berangka, anda harus menyusun jawapan untuk mencari hubungan dan hasilnya. Walaupun tidak ada cara yang sempurna untuk menganalisis data anda, masih ada beberapa panduan yang harus diikuti untuk memastikan anda membuat kesimpulan yang tepat. Kami akan membincangkan cara mencari maklumat penting dalam hasil anda sebelum beralih kepada beberapa kaedah biasa untuk menafsirkan data supaya anda dapat mempelajarinya!
Langkah-langkah
Kaedah 1 dari 11: Kenal pasti soalan utama yang ingin anda jawab
0 8 DATANG LAGI
Langkah 1. Tulis apa yang anda ingin dapati dalam data anda supaya anda tahu apa yang harus anda fokuskan
Soalan yang anda pilih semuanya bergantung pada topik penyelidikan anda. Fikirkan mengapa anda menjalankan kajian ini dan tentukan beberapa perkara yang ingin anda selidiki dalam hasil anda. Anda hanya memerlukan 1-2 soalan bermula kerana anda sentiasa dapat menambahkan lebih banyak atau menukar yang lama semasa anda menggunakan data anda.
Contohnya, jika anda menganalisis tinjauan kepuasan pelanggan, anda dapat menggunakan pertanyaan seperti, "Apa yang paling sering dihadapi oleh pelanggan?" atau "Proses apa yang meningkatkan pengalaman pelanggan?"
Kaedah 2 dari 11: Baca keputusan anda dengan teliti
0 4 DATANG LAGI
Langkah 1. Biasakan diri anda dengan semua tindak balas untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam
Oleh kerana data kualitatif semuanya berbentuk teks, setiap responden akan mempunyai jawapan yang berbeza. Baca dengan teliti semua respons yang anda terima sehingga anda mendapat idea yang lebih baik mengenai jenis maklumat yang anda ada. Walaupun anda fikir anda mempunyai inti data setelah bacaan pertama, imbasnya beberapa kali untuk memastikan anda memahami maksud setiap respons.
Membaca data kualitatif memerlukan banyak masa, tetapi anda akan mendapat hasil yang tidak tepat jika anda cepat-cepat melakukannya
Kaedah 3 dari 11: Tuliskan kesan pertama anda
0 5 DATANG LAGI
Langkah 1. Pemikiran awal anda tentang makna membantu anda menyusun data di kemudian hari
Semasa anda membaca data anda, tinggalkan nota ringkas mengenai apa yang diliputi oleh respons. Luangkan masa beberapa saat untuk menulis tafsiran anda mengenai jawapan dan bagaimana mereka dapat menjawab soalan penyelidikan anda. Dengan cara itu, anda dapat merujuk nota anda dengan cepat dan bukannya membaca semula respons untuk melihat apa yang dilampirkan.
Pastikan respons anda teratur dengan memasukkannya ke dalam spreadsheet. Dalam satu lajur, salin jawapan yang belum diedit sepenuhnya. Pada lajur seterusnya, tuliskan kesan anda
Kaedah 4 dari 11: Labelkan setiap titik data
0 5 DATANG LAGI
Langkah 1. Tetapkan kod pendek ke tema serupa yang anda dapati
Semasa anda menyemak hasil dari penyelidikan anda, sorot petikan yang mengandungi maklumat yang menjawab soalan penyelidikan anda. Fikirkan tema atau makna menyeluruh setiap petikan dan catat kod 1 atau 2 perkataan untuknya. Tuliskan kod pada sehelai kertas yang berasingan dengan merujuk kepada maksudnya supaya anda dapat menggunakannya juga pada petikan lain.
- Contohnya, jika anda menafsirkan tinjauan kepuasan pelanggan, anda mungkin menggunakan kod seperti "Pengalaman positif", "masalah pekerja", "masalah dengan kedai" dan sebagainya.
- Elakkan menggunakan beberapa kod yang bermaksud perkara yang sama. Contohnya, anda mungkin tidak memerlukan kod untuk "sikap pekerja" jika anda sudah menuliskan "masalah pekerja".
- Gunakan kod yang lebih umum semasa anda pertama kali menyusun jawapan anda. Anda sentiasa boleh memasukkannya ke dalam kod yang lebih khusus setelah anda melihat semua data yang anda gunakan.
Kaedah 5 dari 11: Susun data dengan tema atau corak berulang
0 4 DATANG LAGI
Langkah 1. Cari bagaimana majoriti bertindak balas dengan menyusun semula data ke dalam kategori
Masukkan semua hasil yang mempunyai kod yang sama ke dalam kumpulan mereka sendiri. Sekiranya anda masih mempunyai jawapan yang tersisa, baca satu per satu dan fikirkan tema masing-masing. Masukkan data ke dalam kumpulan yang mempunyai banyak persamaan, atau buat kumpulan maklumat yang sama sekali baru jika tidak sesuai di tempat lain.
- Sebagai contoh, jika banyak tanggapan dalam tinjauan kepuasan pelanggan menyebutkan perkara seperti membingungkan susun atur kedai, produk yang tidak teratur, dan kurangnya kebersihan, anda mungkin menyusun respons ke dalam kumpulan "Masalah Kedai".
- Beberapa respons mengandungi beberapa petikan yang sesuai dengan tema yang berbeza. Sekiranya demikian, potong jawapan dan urutkan setiap petikan ke dalam kumpulan yang sepadan. Sentiasa simpan salinan jawapan penuh sehingga anda dapat merujuknya di kemudian hari.
- Ini boleh memerlukan sedikit percubaan dan ralat sebelum anda menemui pengelompokan yang tepat. Jangan takut untuk mencuba menyusun semula jawapan anda kepada kumpulan baru jika anda tidak menemui jawapan untuk soalan anda.
Kaedah 6 dari 11: Cari hubungan antara tema data
0 8 DATANG LAGI
Langkah 1. Tentukan sama ada tindak balas terhadap satu soalan mempengaruhi yang lain
Sebilangan respons yang anda terima mungkin mempunyai persamaan dengan kumpulan lain yang telah anda urutkan. Bacalah tindak balas dalam setiap kumpulan dan sumbang saran cara mereka saling berhubung antara satu sama lain. Tuliskan pemikiran anda pada sehelai kertas yang berasingan dengan beberapa contoh atau petikan dari jawapan anda supaya anda dapat merujuknya kemudian.
Sebagai contoh, jika maklum balas menyebut pekerja tidak memberikan perkhidmatan pelanggan yang baik dan respons lain mengatakan bahawa kedai itu tidak kemas, anda mungkin dapat membuat sambungan yang tidak cukup diambil oleh pekerja untuk membersihkan kedai
Kaedah 7 dari 11: Potong outlier dan data buruk
0 10 DATANG LAGI
Langkah 1. Hanya simpan data yang menjawab soalan penyelidikan anda
Semasa anda menyusun maklumat anda, awasi jawapan yang tidak menjawab soalan penyelidikan anda atau sama sekali berbeza dengan majoriti. Oleh kerana penyekat dapat mengubah keputusan anda dan tidak sesuai dengan kategori, elakkan memasukkannya ke dalam kumpulan yang menyokong penemuan anda.
- Sebagai contoh, jika hanya satu orang yang mengeluh tentang bagaimana mereka tidak mendapat layanan yang baik, kemungkinan itu adalah kejadian sekali sahaja yang tidak menambah penemuan anda.
- Kadang kala, penyimpangan boleh menjadi titik tolak menarik bagi sebahagian besar data anda yang ingin anda hadapi. Sebagai contoh, jika sebilangan orang mengadu kesulitan dengan susun atur kedai anda, anda mungkin ingin menyiasat jika terdapat sedikit perubahan yang dapat anda lakukan.
Kaedah 8 dari 11: Gunakan analisis naratif untuk mengesan keseluruhan pengalaman
0 5 DATANG LAGI
Langkah 1. Renungkan jawapan secara keseluruhan untuk memahami gambaran besarnya
Baca keseluruhan respons yang ditinggalkan oleh seseorang untuk penyelidikan anda. Apabila anda sampai di hujung petikan, tuliskan tema menyeluruh yang anda tafsirkan daripadanya. Fokus pada susunan pengalaman dalam tindak balas sehingga anda dapat memperoleh idea tentang peristiwa dan tindakan apa yang berlaku.
Sebagai contoh, jika anda membandingkan keseluruhan perjalanan membeli-belah daripada beberapa responden, anda boleh menyusunnya menjadi keseluruhan pengalaman positif dan pengalaman negatif. Selepas itu, anda dapat mencari contoh khusus dalam respons, seperti perkhidmatan pantas atau pekerja yang membantu, untuk mengetahui mengapa seseorang bertindak balas seperti yang mereka lakukan
Kaedah 9 dari 11: Cari perubahan vokal dalam tindak balas
0 4 DATANG LAGI
Langkah 1. Nada, ragu-ragu, dan pilihan kata mempengaruhi makna jawapan seseorang
Ini berfungsi paling baik jika anda menggunakan transkrip atau rakaman perbualan. Dengarkan ketika orang yang bertindak balas mengubah nada suara mereka, berhenti sebentar semasa mereka bercakap, atau membina ayat mereka. Apabila anda menjumpai sesuatu yang menarik minat anda atau menjawab salah satu soalan penyelidikan anda, catat tafsiran anda.
- Contohnya, jika seseorang berhenti sejenak sebelum menjawab soalan, anda boleh menafsirkan bahawa mereka merasa tidak yakin atau tidak selesa mengenai perkara itu.
- Sebagai contoh lain, jika seseorang menjawab dengan "Saya benar-benar tidak menyukai estetika kedai", dan mereka memberi penekanan pada kata "tidak," maka anda mungkin menganggap bahawa mereka mempunyai perasaan yang kuat tentang bagaimana kedai itu kelihatan.
Kaedah 10 dari 11: Menganalisis jawapan mengikut demografi
0 10 DATANG LAGI
Langkah 1. Periksa bagaimana kumpulan orang yang berbeza menjawab soalan anda
Daripada menyusun data anda dengan jawapan seperti, cubalah menyusun semula respons berdasarkan usia, jantina, atau latar belakang. Lihat sama ada responsnya sama atau berbeza antara orang dalam kumpulan sosial yang serupa dan catatkan sebarang korelasi yang anda dapati.
- Contohnya, anda boleh menyusun data anda menjadi 17 dan ke bawah, 18–35, 36–54, dan 55+ untuk melihat bagaimana tindak balas generasi berbeza.
- Menggunakan data demografi dapat membantu anda menentukan sama ada kumpulan tertentu mempunyai pengalaman yang berbeza. Contohnya, jika anda mendapat banyak maklum balas daripada orang yang berumur 17 tahun ke bawah yang tidak mahu membeli-belah di kedai anda, anda boleh cuba menjual lebih banyak produk yang diminati oleh kumpulan umur.
Kaedah 11 dari 11: Minta orang lain melalui data anda
0 1 DATANG LAGI
Langkah 1. Dapatkan pendapat kedua supaya anda tidak mengetahui hasilnya
Oleh kerana anda yang mentafsirkan hasil anda, sangat mudah untuk mengembangkan bias yang mempengaruhi hasil anda. Cuba untuk mengelakkan bias sebanyak mungkin dengan meminta beberapa penyelidik lain menyikat data anda. Tanyakan kepada mereka jika mereka melihat tren atau tema umum yang belum anda temui. Tulis apa sahaja yang dicadangkan oleh orang lain supaya anda dapat terus menyiasat penemuan mereka.
Video - Dengan menggunakan perkhidmatan ini, beberapa maklumat dapat dikongsi dengan YouTube
Petua
- Sorot dan tuliskan petikan utama dari respons anda yang menyokong penemuan anda sehingga anda dapat memasukkannya ke dalam dokumen penyelidikan anda.
- Cara anda menganalisis data anda bergantung pada pertanyaan apa yang ingin anda jawab dan jenis respons yang anda miliki. Sekiranya menyusun data anda dengan satu cara tidak memberi anda kesimpulan yang jelas, maka cubalah dengan cara lain.
