Cara Mengira Nilai P: 7 Langkah (dengan Gambar)

Isi kandungan:

Cara Mengira Nilai P: 7 Langkah (dengan Gambar)
Cara Mengira Nilai P: 7 Langkah (dengan Gambar)

Video: Cara Mengira Nilai P: 7 Langkah (dengan Gambar)

Video: Cara Mengira Nilai P: 7 Langkah (dengan Gambar)
Video: Udah gajaman instal ulang pake Flashdisk! mending pake cara ini aja.. 2024, Mac
Anonim

Nilai P adalah ukuran statistik yang membantu saintis menentukan sama ada hipotesis mereka betul atau tidak. Nilai P digunakan untuk menentukan sama ada hasil eksperimen mereka berada dalam julat nilai normal untuk peristiwa yang diperhatikan. Biasanya, jika nilai P dari satu set data berada di bawah jumlah yang ditentukan sebelumnya (seperti, misalnya, 0,05), saintis akan menolak "hipotesis nol" eksperimen mereka - dengan kata lain, mereka akan menolak hipotesis bahawa pemboleh ubah eksperimen mereka tidak memberi kesan yang bermakna terhadap hasilnya. Hari ini, nilai p biasanya dijumpai pada jadual rujukan dengan mengira nilai chi square terlebih dahulu.

Langkah-langkah

Hitungkan Nilai P Langkah 1
Hitungkan Nilai P Langkah 1

Langkah 1. Tentukan hasil jangkaan eksperimen anda

Biasanya, ketika para saintis melakukan eksperimen dan memerhatikan hasilnya, mereka mempunyai idea tentang hasil "normal" atau "tipikal" sebelumnya. Ini dapat berdasarkan hasil eksperimen masa lalu, kumpulan data pemerhatian yang dipercayai, literatur ilmiah, dan / atau sumber lain. Untuk percubaan anda, tentukan hasil yang anda harapkan dan nyatakan sebagai nombor.

Contoh: Katakan kajian sebelumnya menunjukkan bahawa, secara nasional, tiket laju lebih kerap diberikan kepada kereta merah daripada kereta biru. Katakan hasil purata secara nasional menunjukkan pilihan 2: 1 untuk kereta merah. Kami ingin mengetahui sama ada polis di bandar kami juga menunjukkan bias ini dengan menganalisis tiket laju yang diberikan oleh polis bandar kami. Sekiranya kita mengambil 150 tiket laju secara rawak yang diberikan kepada kereta merah atau biru di bandar kita, kita harapkan 100 untuk kereta merah dan 50 untuk kereta biru sekiranya pasukan polis bandar kita memberikan tiket mengikut prasangka nasional.

Hitungkan Nilai P Langkah 2
Hitungkan Nilai P Langkah 2

Langkah 2. Tentukan hasil pemerhatian eksperimen anda

Setelah menentukan nilai yang diharapkan, anda boleh menjalankan eksperimen dan mencari nilai sebenar (atau "diperhatikan") anda. Sekali lagi, nyatakan hasil ini sebagai nombor. Sekiranya kita memanipulasi beberapa keadaan eksperimen dan hasil yang diperhatikan berbeza dari hasil yang diharapkan ini, dua kemungkinan adalah mungkin: sama ada ini berlaku secara kebetulan, atau manipulasi pemboleh ubah eksperimen kita menyebabkan perbezaannya. Tujuan mencari nilai p pada dasarnya adalah untuk menentukan sama ada hasil yang diperhatikan berbeza daripada hasil yang diharapkan sehingga tahap "hipotesis nol" - hipotesis bahawa tidak ada hubungan antara pemboleh ubah eksperimen dan hasil yang diperhatikan - tidak mungkin ditolak

Contoh: Katakanlah, di bandar kami, kami memilih 150 keping laju secara rawak yang diberikan kepada kereta merah atau biru. Kami mendapati bahawa 90 tiket adalah untuk kereta merah dan 60 adalah untuk kereta biru. Ini berbeza dengan hasil jangkaan kami 100 dan 50, masing-masing. Adakah manipulasi eksperimental kami (dalam hal ini, mengubah sumber data kami dari yang nasional ke yang tempatan) menyebabkan perubahan hasil ini, atau adakah polis bandar kami berat sebelah seperti yang ditunjukkan oleh rata-rata nasional, dan kami hanya memerhatikan variasi peluang? Nilai p akan membantu kita menentukan perkara ini.

Hitungkan Nilai P Langkah 3
Hitungkan Nilai P Langkah 3

Langkah 3. Tentukan tahap kebebasan eksperimen anda

Tahap kebebasan adalah ukuran jumlah kebolehubahan yang terlibat dalam penyelidikan, yang ditentukan oleh jumlah kategori yang anda kaji. Persamaan untuk darjah kebebasan adalah Darjah kebebasan = n-1, di mana "n" adalah bilangan kategori atau pemboleh ubah yang dianalisis dalam eksperimen anda.

  • Contoh: Eksperimen kami mempunyai dua kategori hasil: satu untuk kereta merah dan satu untuk kereta biru. Oleh itu, dalam eksperimen kami, kami mempunyai 2-1 = 1 darjah kebebasan.

    Sekiranya kita membandingkan kereta merah, biru, dan hijau, kita akan mempunyai

    Langkah 2. darjah kebebasan, dan sebagainya.

Hitungkan Nilai P Langkah 4
Hitungkan Nilai P Langkah 4

Langkah 4. Bandingkan hasil yang diharapkan dengan hasil yang diperhatikan dengan chi square

Chi square (ditulis "x2") adalah nilai berangka yang mengukur perbezaan antara nilai eksperimen yang diharapkan dan diperhatikan. Persamaan untuk chi square adalah: x2 = Σ ((o-e)2/ e), di mana "o" adalah nilai yang diperhatikan dan "e" adalah nilai yang diharapkan. Jumlahkan hasil persamaan ini untuk semua kemungkinan hasil (lihat di bawah).

  • Perhatikan bahawa persamaan ini merangkumi operator Σ (sigma). Dengan kata lain, anda perlu mengira ((| o-e | -.05)2/ e) untuk setiap hasil yang mungkin, kemudian tambahkan hasilnya untuk mendapatkan nilai chi square anda. Dalam contoh kami, kami mempunyai dua hasil - sama ada kereta yang menerima tiket berwarna merah atau biru. Oleh itu, kita akan mengira ((o-e)2/ e) dua kali - sekali untuk kereta merah dan satu lagi untuk kereta biru.
  • Contoh: Mari masukkan nilai yang diharapkan dan diperhatikan ke dalam persamaan x2 = Σ ((o-e)2/ e). Perlu diingat bahawa, kerana pengendali sigma, kita perlu melakukan ((o-e)2/ e) dua kali - sekali untuk kereta merah dan satu lagi untuk kereta biru. Kerja kami akan berjalan seperti berikut:

    • x2 = ((90-100)2/100) + (60-50)2/50)
    • x2 = ((-10)2/100) + (10)2/50)
    • x2 = (100/100) + (100/50) = 1 + 2 = 3.
Hitungkan Nilai P Langkah 5
Hitungkan Nilai P Langkah 5

Langkah 5. Pilih tahap kepentingan

Sekarang kita mengetahui tahap kebebasan eksperimen kita dan nilai chi square kita, ada satu perkara terakhir yang perlu kita lakukan sebelum kita dapat menemui nilai p kita - kita perlu memutuskan tahap kepentingan. Pada asasnya, tahap kepentingan adalah ukuran sejauh mana pasti kita mahu mengenai hasil kita - nilai kepentingan rendah sesuai dengan kebarangkalian rendah bahawa hasil eksperimen berlaku secara kebetulan, dan sebaliknya. Tahap keertian ditulis sebagai perpuluhan (seperti 0,01), yang sesuai dengan peratus kemungkinan bahawa pensampelan rawak akan menghasilkan perbezaan sebesar yang anda perhatikan jika tidak ada perbezaan yang mendasari dalam populasi.

  • Ini adalah kesalahpahaman umum bahawa p = 0,01 bermaksud bahawa ada kemungkinan 99% hasilnya disebabkan oleh manipulasi saintis pemboleh ubah eksperimen. Ini TIDAK berlaku. Sekiranya anda mengenakan seluar bertuah pada tujuh hari yang berbeza dan pasaran saham naik setiap hari, anda akan mendapat p <0.01, tetapi anda masih boleh dibenarkan untuk mempercayai bahawa hasilnya dihasilkan secara kebetulan dan bukannya oleh hubungan antara pasar dan seluar anda.
  • Secara konvensional, saintis biasanya menetapkan nilai kepentingan untuk eksperimen mereka pada 0,05, atau 5 peratus. Ini bermaksud bahawa hasil eksperimen yang memenuhi tahap kepentingan ini, paling banyak, mempunyai kemungkinan 5% untuk dihasilkan semula dalam proses persampelan rawak. Untuk kebanyakan eksperimen, menghasilkan hasil yang tidak mungkin dihasilkan oleh proses pensampelan rawak dilihat sebagai "berjaya" menunjukkan korelasi antara perubahan pemboleh ubah eksperimen dan kesan yang diperhatikan.
  • Contoh: Untuk contoh kereta merah dan biru kami, mari ikuti konvensyen saintifik dan tetapkan tahap kepentingan kami di 0.05.
Hitung Nilai P Langkah 6
Hitung Nilai P Langkah 6

Langkah 6. Gunakan jadual taburan chi square untuk menghitung nilai p anda

Saintis dan ahli statistik menggunakan jadual nilai yang besar untuk mengira nilai p untuk eksperimen mereka. Jadual-jadual ini umumnya disusun dengan paksi menegak di sebelah kiri sesuai dengan darjah kebebasan dan paksi mendatar di bahagian atas sepadan dengan nilai p. Gunakan jadual ini dengan mencari tahap kebebasan anda terlebih dahulu, kemudian baca baris itu dari kiri ke kanan sehingga anda dapati nilai pertama lebih besar daripada nilai chi square anda. Lihat nilai p yang sesuai di bahagian atas lajur - nilai p anda berada di antara nilai ini dan nilai terbesar seterusnya (yang betul-betul di sebelah kiri.)

  • Jadual taburan Chi Square boleh didapati dari pelbagai sumber - mudah didapati di dalam talian atau di buku teks sains dan statistik. Sekiranya anda tidak mempunyai yang berguna, gunakan yang terdapat dalam foto di atas atau jadual dalam talian percuma, seperti yang disediakan oleh medcalc.org di sini.
  • Contoh: Chi-square kami adalah 3. Oleh itu, mari kita gunakan jadual taburan chi square pada foto di atas untuk mencari anggaran nilai p. Oleh kerana kita tahu eksperimen kita hanya ada

    Langkah 1. tahap kebebasan, kita akan bermula di barisan tertinggi. Kami akan pergi dari kiri ke kanan di sepanjang baris ini sehingga kami menemui nilai yang lebih tinggi daripada itu

    Langkah 3. - nilai chi square kami. Yang pertama kita temui ialah 3.84. Melihat ke bahagian atas lajur ini, kita melihat bahawa nilai p yang sesuai adalah 0.05. Ini bermaksud bahawa nilai p kami adalah antara 0.05 dan 0.1 (nilai p terbesar seterusnya di atas meja).

Hitungkan Nilai P Langkah 7
Hitungkan Nilai P Langkah 7

Langkah 7. Tentukan sama ada akan menolak atau menyimpan hipotesis nol anda

Oleh kerana anda telah menjumpai anggaran nilai p untuk percubaan anda, anda boleh memutuskan untuk menolak atau tidak menolak hipotesis nol eksperimen anda (sebagai peringatan, ini adalah hipotesis bahawa pemboleh ubah eksperimen yang anda manipulasi tidak mempengaruhi hasil yang anda perhatikan.) Sekiranya nilai p anda lebih rendah daripada nilai kepentingan anda, tahniah - anda telah menunjukkan bahawa hasil percubaan anda sangat tidak mungkin berlaku sekiranya tidak ada hubungan sebenar antara pemboleh ubah yang anda manipulasi dan kesan yang anda perhatikan. Sekiranya nilai p anda lebih tinggi daripada nilai kepentingan anda, anda tidak boleh membuat tuntutan itu dengan yakin.

  • Contoh: Nilai p kami adalah antara 0.05 dan 0.1. Ia tidak lebih kecil daripada 0.05, jadi, sayangnya, kita tidak dapat menolak hipotesis nol kami. Ini bermaksud bahawa kami tidak mencapai kriteria yang kami putuskan untuk dapat mengatakan bahawa polis bandar kami memberikan tiket untuk kereta merah dan biru pada kadar yang jauh berbeza daripada rata-rata nasional.
  • Dengan kata lain, pensampelan rawak dari data nasional akan menghasilkan 10 tiket hasil dari rata-rata nasional 5-10% sepanjang masa. Oleh kerana kita mencari peratusan ini kurang dari 5%, kita tidak boleh mengatakan bahawa kita pasti polis bandar kita kurang berat sebelah terhadap kereta merah.

Video - Dengan menggunakan perkhidmatan ini, beberapa maklumat dapat dikongsi dengan YouTube

Petua

  • Kalkulator saintifik akan menjadikan pengiraannya lebih mudah. Anda juga boleh mencari kalkulator dalam talian.
  • Anda boleh mengira nilai p menggunakan beberapa program komputer, termasuk perisian hamparan yang biasa digunakan, dan perisian statistik yang lebih khusus.

Disyorkan: